[SQL, 가설 검증] 서울숲 요일별 대기오염도 계산하기
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데이터 공부/SQL
🔎서론SQL 문제를 풀던 중 우연히 흥미로운 데이터를 마주쳤습니다. 서울숲 대기 관측소의 오염도 데이터를 기반으로 요일별 평균 대기오염도를 구하는 문제였는데요, 단순 쿼리 해결을 넘어, 문제에 제시된 가설을 직접 검증해 보면 재밌을 것 같다는 생각이 들어 추가 분석을 진행해 보았습니다.가설“유동 인구가 많은 주말에는 대기오염도가 증가하고,유동 인구가 적은 월요일에는 대기오염도가 낮아질 것이다.”📊 본론: 데이터로 본 요일별 오염 패턴1️⃣ 데이터 소개관측 지점: 서울숲 대기 관측소측정 기간: 2022년 1년간오염 항목: NO₂, O₃, CO, SO₂, PM10, PM2.5 (총 6개)2️⃣ 요일별 평균 대기오염도 구하기SELECT CASE WHEN weeknum = 0 THEN '월요일' ..
리텐션 핵심 정리
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데이터 공부/인사이트
데이터 분석가를 준비하는 과정에서, 자주 등장하는 개념 중 하나가 바로 리텐션(retention)입니다.이번 글에서는 리텐션의 개념과 다양한 유형, 그리고 분석 시 유의할 점과 리텐션 향상 방법을 다시 한번 정리해 보았습니다.리텐션의 개념리텐션은 고객이 한 번 서비스에 방문한 후, 다시 서비스를 지속적으로 이용하는 힘을 말합니다.즉, 일회성이 아니라 고객이 우리 서비스에서 꾸준히 핵심 가치를 경험하고 있는지를 측정하는 지표죠.리텐션이 중요한 이유는 기존 고객을 유지하는 것이 신규 고객을 확보하는 것보다 훨씬 쉽고, 비용도 덜 들기 때문입니다. 결국, 고객 유지가 곧 비즈니스 성공의 핵심이 되는 것입니다.리텐션과 MAU, DAU의 차이점MAU(Monthly Active User), DAU(Daily Act..
ROUND와 CEIL의 차이점
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데이터 공부/SQL
서론SQL에서 숫자를 반올림하거나 올림해야 할 때, 보통 ROUND와 CEIL을 사용합니다. 최근 쿼리 문제를 풀다가 ROUND(숫자, 0)과 CEIL(숫자)을 사용했을 때 결과가 다르게 나오는 것을 발견했습니다. 이에 대해 정확한 차이점을 이해하고자 이 글을 작성하게 되었습니다.본론ROUND 함수란?ROUND 함수는 숫자를 반올림하는 함수입니다. 기본적으로 다음과 같은 형식을 가집니다.ROUND(숫자, 소수 자릿수)소수 자릿수를 지정하면 해당 자릿수까지 반올림됩니다.소수 자릿수를 0으로 설정하면 정수 단위로 반올림됩니다.지정하지 않으면 기본적으로 0으로 처리됩니다.예제SELECT ROUND(4.3, 0); -- 결과: 4SELECT ROUND(4.6, 0); -- 결과: 5SELECT ROUND(4.5..
[파이썬] 자료구조 개념 복습 _ 자료형, 투포인터
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데이터 공부/Python
자료구조의 분류선형 자료구조데이터를 일렬로 나열한 자료구조배열, 연결 리스트, 스택, 큐비선형 자료구조데이터의 순서에 상관 없이 계층 구조나 그래프 구조로 연결하는 자료구조트리, 그래프 등파이썬의 자료형구분유형불변형(immutable)int, float, str, tuple가변형(mutable)list, dict리스트, 튜플, 문자열 : 시퀀스이자 이터러블이다.dict : 키에 대한 순서가 없으므로 이터러블이지만 시퀀스는 아니다.Sequence : 각 원소의 순서가 정해진 객체Iterable: 반복 가능한 객체로, 한 번에 하나씩 원소를 반환할 수 있다.배열같은 종류의 자료를 연속한 메모리에 저장한다.배열의 인덱스를 통해 원하는 원소에 즉시 접근할 수 있다.원소를 추가하거나 삭제할 때 전체 배열 구조를 ..
[초보자를 위한 BigQuery 입문] SQL 쿼리 잘 작성하기
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데이터 공부/SQL
[지금 무료]초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 강의 | 카일스쿨 - 인프런카일스쿨 | 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 강의입니다. 데이터를 가공하는 방법이 궁금하신 분에게 추천합니다., 요즘 필수인 데이터 분석 도구, BigQuery어떻게 시작해야 할지 고민인가요? 👀Googlwww.inflearn.com 도입몇 달간 SQL 문제 풀이 스터디를 진행하다 보니 리트코드, 해커랭크 등 여러 플랫폼을 경험하게 되었습니다.두 번 정도 SQL 코테를 풀다보니 해당 사이트들의 문제와 실제 코딩테스트, 현업의 쿼리 간에 간극이 존재한다는 것을 알게 되었어요. 실제 현업에 도움이 되는 SQL 작성법이나 노하우를 배울 수 없을까?라는 생각에 강의를 찾아보게 되었고 유튜브로 자주 보던 카일스쿨님의..
250111 태블로 시작하기
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데이터 공부/시각화
도입5년 전에 태블로 기초를 배우고 나서 다음에 필요하면 그때 또 공부하자라고 생각하고 미뤄둔 태블로...최근 취업을 준비하면서 직접 제작한 태블로 대시보드 제출을 요구하거나 자격 요건에 > 태블로(Tableau)를 활용한 BI 대시보드 구축 및 운영 경험이 있는 분 학습 목표1월 한 달 동안 도메인 별 BI 대시보드 5개 제작포트폴리오에 활용할 수 있도록 관심 있는 도메인에 따라 대시보드를 제작해보고자 합니다. 그 과정에서 서비스 별 매출 구조나 KPI도 함께 공부하고 정리해 보겠습니다.태블로가 익숙해지면 빅쿼리와 연동해서 SQL로 데이터 추출, 데이터 마트 제작도 같이 실습해보고자 합니다! 학습 방법1. 태블로 기본 강의 듣기 + 미니 프로젝트Learn Tableau in Under 2 hours |..
[데벨챌 4기] Week3. 중요한 것은 '많이' 하는 것이 아니라 '필요한' 것을 '정확하게' 하는 것이다
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데이터 공부/인사이트
일잘러의 필독서 ‘그로스 해킹’ 함께 읽고, 저자 북토크 까지 함께해요 (신청 마감)데이터 분석가의 추천 도서 함께 읽어요!datarian.io 3주 차 리뷰벌써 데벨챌 마지막 주차라니! 무사히 완주했다는 사실이 뿌듯합니다. 1주 차, 2주 차에는 그로스해킹의 개념과 지표 성장을 위한 방법론을 배웠다면, 3주 차에서는 그로스해킹을 우리 서비스에 실제로 어떻게 적용할 수 있는지, 어떤 환경과 지식이 필요한지에 대해 알게 되었습니다. 특히 ETL, 데이터 파이프라인, 사용자 행동 로그 등 채용 공고에서 자주 보았던 용어들을 더 깊이 이해할 수 있는 시간이었습니다. 이전에는 추상적인 개념만 알고 있었는데, 관련 서비스의 구체적인 예시와 데이터 파이프라인 구축 시 필요한 실무적인 질문들을 배울 수 있어 유익했습..
[데벨챌 4기] Week2. 경쟁이 아닌 협력이 성장을 이뤄낸다
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데이터 공부/인사이트
일잘러의 필독서 ‘그로스 해킹’ 함께 읽고, 저자 북토크 까지 함께해요 (신청 마감)데이터 분석가의 추천 도서 함께 읽어요!datarian.io2주 차 리뷰 이번 주는 AARRR의 단계별 어떤 지표가 중요한지, 어떻게 지표를 측정하고 개선할 수 있는지에 대한 방법과 지표를 활용하는 방법에 대해 배울 수 있었습니다. 특히, 실제 업무에서 생겼던 문제 상황과 해결 방안을 자세하게 알 수 있어 좋았습니다. 어려웠던 용어들도 반복해서 공부하다 보니 조금씩 개념이 머릿속에 자리 잡는 것 같은 기분입니다. 역시 공부는 반복이 정답이라는 걸 다시 한번 깨닫습니다.. 이번 주 마지막 파트였던 OMTM에서 “적절한 목표를 정의하고 모두가 한 마음으로 여기에 집중하는 것은 성장에 있어서 가장 기본적인 요소다.”라는 문장이..
[데벨챌 4기] Week1. 일단 하고 나중에 완벽해지자
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데이터 공부/인사이트
일잘러의 필독서 ‘그로스 해킹’ 함께 읽고, 저자 북토크 까지 함께해요 (신청 마감)데이터 분석가의 추천 도서 함께 읽어요!datarian.io 01. 데이터 넥스트레벨 챌린지 참여 동기데이터 세미나를 듣거나, 데이터 관련 도서를 추천받으면 항상 양승화 님의 ‘그로스 해킹’이라는 책이 빠지지 않고 등장합니다. 저도 곧 읽어봐야지 읽어봐야지 생각만 하다가 4주간 함께 책을 읽고, 리뷰를 남기면 저자와의 북토크도 참여할 수 있는 좋은 기회가 있다는 것을 알게 되어 참여하게 되었습니다. 뿐만 아니라 ‘그로스해킹’이라는 책을 통해 서비스 관점에서 데이터를 어떻게 활용하는지 인사이트를 얻어가고자 합니다. 한 주 동안 슬랙 채널에 다양한 분야의 사람들이 자기소개를 남기는 걸 보며 데이터에 관심 있는 사람들이 이렇게..
독서데이터 분석가의 숫자유감을 읽고 - 권정민
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데이터 공부/인사이트
* 2022.06.01일에 블로그에 작성한 글을 수정한 포스팅입니다. https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32490949965 데이터 분석가의 숫자유감 : 네이버 도서네이버 도서 상세정보를 제공합니다.search.shopping.naver.com 최근에 데이터 문해력 관련된 책을 읽고 내용이 너무 좋았어서 관련된 책 더 없나? 하고 찾아보다가 발견했다. 학교 도서관에 없길래 직접 신청해서 대여해야했다. 만화인 줄은 몰랐는데 빌리고 보니 만화였음 .. 덕분에 1시간 정도만에 빠르게 읽었다.내가 직장인이었다면 .. 더 공감도 되고 재밌었을 것 같은 내용이었다. 아니어도 흥미롭게 읽긴 했음!내용은 데이터 분석에 대해 잘 모르는 사람들도 쉽게 읽을 것 같은 상식 ..
민몽
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